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Wie KI uns helfen könnte, die nächste globale Lieferkettenkrise zu verhindern
Flex-Unternehmen
Mit unserer Anwendung Joint Risk Management (JRM) arbeiten wir mit unseren Kunden zusammen, um Lieferkettenrisiken in den frühen Phasen des Produktlebenszyklus zu bewerten und zu mindern.
Mithilfe künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen (KI/ML) unterstützen wir Sie bei der Bewertung Ihrer Risiken und Minderungsoptionen für eine bessere Ausfallsicherheit der Lieferkette. JRM ist ein automatisierter Bericht, der Einblicke auf Teileebene bietet, um Lieferkettenrisiken für die Stückliste eines Produkts zu identifizieren. Dabei werden Faktoren wie die Qualität und Leistungsfähigkeit der Lieferanten, die Anzahl der anderen Unternehmen, die das Bauteil verwenden, und das End-of-Life-Risiko analysiert. Indem wir diese Probleme in der Entwurfsphase identifizieren und quantifizieren, helfen wir unseren Kunden, Produktions- und finanzielle Auswirkungen in der Produktherstellungsphase zu vermeiden.
Wir haben begonnen, das Tool für neue Produkte zu nutzen, die von Flex hergestellt werden. JRM analysierte von November 2022 bis November 2023 1.200 neue Produkte, was zu einer erheblichen Risikoreduzierung führte.
Jede analysierte Stückliste enthielt im Durchschnitt ca. 250 Komponenten von OEM-Produkten aus den von Flex bedienten Branchen, darunter Automobil, Industrie, Gesundheitslösungen, Verbrauchergeräte, Kommunikation und Unternehmenscomputer sowie Lifestyle. Dies hatte folgende positive Auswirkungen:
Durchschnittliche Teile einer Stückliste wurden identifiziert und es wurde empfohlen, sie von einer Position mit einer einzigen Quelle in eine Position mit mehreren Quellen zu verschieben.
Reduzierung des Produktrisikos für eine typische Produkt-Stückliste anhand von von JRM identifizierten Möglichkeiten und Empfehlungen für Alternativen mit geringerem Risiko
Risiko der EU-RoHS-Konformität
Anzahl der Teile, die bestimmte gefährliche Stoffe enthalten, deren Verwendung eingeschränkt ist
End-of-Life-Risiko (EoL)
Teile mit hohem bis mittlerem EoL-Risiko, die nicht mehr verfügbar sein werden und zusätzliche Bezugsquellen erfordern
Durchlaufzeitrisiko
Misst die Variabilität der Vorlaufzeiten im Vergleich zu verschiedenen Teilen innerhalb derselben Warengruppe.
Risiko von Lagerbeständen
Verwendet Echtzeitdaten des Händlers, um zu prüfen, ob der aktuelle Lagerbestand für Teile verfügbar ist
Verfügbarkeitsrisiko
Misst historische Daten ähnlicher Teile innerhalb derselben Ware und vergleicht die Leistung, um die Wahrscheinlichkeit künftiger Engpässe vorherzusagen
Eskalationsrisiko
Anzahl der Teile, die in den letzten 12 Monaten aufgrund von Materialengpässen innerhalb von Flex intern eskaliert wurden
Indem wir mit JRM Risiken proaktiv angehen, nutzen wir Erkenntnisse aus der Lieferkette in der Entwurfsphase, um unseren Kunden zum Erfolg zu verhelfen und ihnen einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Ab November 2023 analysieren wir nun proaktiv die Lieferkettenrisiken aller von Flex hergestellten Produkte, wobei JRM jeden Monat über 30.000 Produkte analysiert. Wenn wir in Zukunft bestehende Analyselösungen kombinieren und weiterentwickeln, werden unsere Kunden weiterhin schrittweise von klaren, quantifizierbaren und umsetzbaren Einblicken in ihre Lieferkette profitieren.
Die aussagekräftigen Erkenntnisse, die unser Joint Risk Management-Tool liefert, resultieren aus der Nutzung einer Kombination aus internen und externen Datenquellen. JRM ruft nicht nur Informationen aus Flex-eigenen Datenbanken mit mehr als 5 Millionen Komponenten ab, sondern überwacht auch mehr als ein Dutzend externer Datenquellen in Echtzeit und nutzt diese Informationen, um Risiken zu bewerten und Lösungen zu empfehlen. Über 340.000 Einzelteile werden Woche für Woche verfolgt, um die Entscheidungsfindung zu optimieren und Markttrends zu nutzen.
Die einzigartige Position von Flex als global diversifizierter Hersteller ermöglicht uns diese branchenübergreifende Transparenz und Einblicke in die Risiken der Lieferkette. Mit JRM helfen wir Ihnen, potenzielle Störungen in der Lieferkette zu mildern, indem wir analysieren, wie hoch das Risiko eines bestimmten Produkts und der zugehörigen Komponenten in der Stückliste ist. Wir können Best Practices aus verschiedenen Branchen nutzen, um Strategien und Innovationen zu entwickeln, die es Unternehmen ermöglichen, Risiken zu minimieren und die Widerstandsfähigkeit ihrer Lieferketten zu stärken.
Das Joint Risk Management Tool-Programm wurde mit dem Auszeichnung „Manufacturing in 2030“ durch den Manufacturing Leadership Council im Juni 2023 für seine zukunftsweisende Innovation und den durch die Vorteile der Lösung geschaffenen Mehrwert.
