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Flex kündigt neue KI-Infrastrukturplattform an, um die Bereitstellung um bis zu 30% zu beschleunigen
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Torc arbeitet mit Flex an einer physischen KI-Plattform für autonome Lkw

Veröffentlicht am
1. Oktober 2025
Fallstudie Automobilindustrie

Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) und vollautonome Lösungen bergen ein enormes Potenzial für Mobilität der nächsten Generation.

Flex Jupiter-Rechenplattform

Flex hat eine NVIDIA-basierte Hardwareplattform entwickelt, die die Produktisierung und den skalierten Markteintritt von Torc für autonome Lkw unterstützen wird.

Die Flex Jupiter Compute Platform ermöglicht Torc und Automobil-Erstausrüstern (OEMs), fortschrittliche physische KI in großem Maßstab auf einer robusten, kostengünstigen und flexiblen Hardware-Basis einzusetzen.

Laden Sie die Fallstudie herunter

Flex Jupiter-Rechenplattform
Produktionsbereit

Die Herausforderung

Um die Komplexität von Fahrerassistenzsystemen zu bewältigen und die vollständige Autonomie sowohl in Nutzfahrzeugen als auch in Personenkraftwagen voranzutreiben, muss die Computerhardware leistungsstark genug sein, um anspruchsvolle Softwaremodelle zu verarbeiten, kostengünstig genug für den Einsatz in großem Maßstab und flexibel genug, um in verschiedenen Programmen und OEMs eingesetzt zu werden. Dies erfordert nahtlose Skalierbarkeit, um den Anforderungen an die Hochleistungsrechner gerecht zu werden. Um seine selbstfahrenden Sattelschlepper der Stufe 4 weiterzuentwickeln, Torc aktiviert Flex um die Einführung und den Einsatz autonomer Fernverkehrs-Lkw-Technologie der nächsten Generation zu beschleunigen.

Torc Daimler Truck
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Die Lösung

Zur Unterstützung der Ambitionen von Torc im Bereich autonomer Lkw verwendete Flex die neuesten NVIDIA DRIVE AGX-Technologien und einen innovativen, hochgradig skalierbaren Ansatz, um eine einzigartige Lösung zu entwickeln, die die Markteinführungszeit verkürzt und die Kosten senkt, ohne dabei Abstriche bei Sicherheit oder Qualität zu machen.

  • Jede Jupiter-Einheit verfügt über zwei NVIDIA DRIVE AGX Orin System-on-a-Chips
  • Bis zu vier Jupiter-Einheiten können für vernetztes Parallelrechnen angeschlossen werden und bieten so ausreichend Rechenleistung für autonomes Fahren der Stufe 4
  • Vier Einheiten bieten 2.000 TOPS Rechenleistung, 64 Bildsensoren und 112 Netzwerk-E/A – plus Automotive Audio Bus (A2B) für Nutzfahrzeuganwendungen
  • Durch die Skalierbarkeit entfällt die Notwendigkeit, Codebasen für unterschiedliche ADAS-Ebenen, Hardwaregenerationen oder Softwareimplementierungen aufzuteilen.

Das Ergebnis

Vorderseite eines Torc Daimler-LKW

Als erste ADAS- und autonome Fahrcomputerplattform mit vernetzter paralleler Datenverarbeitung setzt Jupiter einen neuen Standard für skalierbare Automobilhardware.

Die anpassbare, sicherheitsorientierte und marktreife Plattform ermöglicht Torc die Bereitstellung autonomer Fernverkehrsdienste im großen Maßstab.

  • Jupiter-Einheiten im Einsatz auf öffentlichen Straßen für Torcs virtueller Treibertest, auf dem Weg zur vollständigen Produkteinführung
  • Eine Hardwareplattform für zweckbestimmtes, kostengünstiges und leistungsstarkes Computing, das strenge OEM-Sicherheitsanforderungen unterstützt
  • Beschleunigte Validierung durch softwareagnostischen Ansatz mit veröffentlichter Softwareschnittstelle und funktionaler Sicherheitsdokumentation

Die Jupiter Compute Platform bietet Torc die Leistung und Produktionszuverlässigkeit, die für den Einsatz unserer autonomen Fahrsoftware AV 3.0 heute erforderlich ist. Wir sehen dies als wichtigen Faktor, der uns hilft, ein sicheres und profitables Produkt in großem Maßstab zu liefern.

– CJ King, Chief Technology Officer, Torc Robotics