Flex 宣布计划分拆的云和电力基础设施业务的新公司名称，并提交 10 号表格注册声明

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Torc 与 Flex 合作开发自动驾驶卡车的物理 AI 平台

发表于
1 2025 年 10 月

实例探究汽车

高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和全自动解决方案具有巨大的潜力下一代移动出行.

Flex Jupiter 计算平台

Flex 开发了基于 NVIDIA 的硬件平台，该平台将支持 Torc 的自动驾驶卡车产品化和规模化市场进入。

Flex Jupiter 计算平台使 Torc 和汽车原始设备制造商 (OEM) 能够在强大、经济高效且灵活的硬件基础上大规模部署先进的物理 AI。

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Flex Jupiter 计算平台
生产就绪

挑战

为了应对 ADAS 的复杂性，并推动商用车和乘用车实现完全自动驾驶，计算硬件必须足够强大，能够处理要求严苛的软件模型；足够经济高效，能够实现规模部署；并且足够灵活，能够被各种项目和 OEM 采用。这需要无缝的可扩展性，以满足高性能计算的需求。为了推进其 L4 自动驾驶半挂卡车的发展，托克参与了 Flex 加速下一代自动长途卡车运输技术的推出和部署。

戴姆勒卡车

解决方案

为了支持 Torc 的自动驾驶卡车目标，Flex 采用了最新的 NVIDIA DRIVE AGX 技术和创新、高度可扩展的方法来开发独特的解决方案，该解决方案可加快上市时间并降低成本，同时又不牺牲安全性或质量。

每个 Jupiter 单元都有两个 NVIDIA DRIVE AGX Orin 片上系统
最多可连接四台Jupiter单元进行网络并行计算，提供足够L4级自动驾驶的算力
四个单元提供 2,000 TOPS 计算能力、64 个视觉传感器和 112 个网络 I/O，以及用于商用车应用的汽车音频总线 (A2B)
可扩展性有助于消除为不同 ADAS 级别、硬件代数或软件实现拆分代码库的需要

结果

Torc Daimler 卡车的前部

作为首个具有网络并行计算功能的 ADAS 和自动驾驶计算平台，Jupiter 为可扩展汽车硬件树立了新标准。

该可定制、注重安全且市场就绪的平台使 Torc 能够大规模提供自动长途货运服务。

Jupiter 装置在公共道路上使用 Torc 的虚拟驾驶员测试，即将全面推出产品
专门设计、具有成本竞争力和高性能计算的硬件平台，支持严格的 OEM 安全案例
通过与软件无关的方法以及已发布的软件接口和功能安全文档来加速验证

Jupiter 计算平台为 Torc 提供了部署 AV 3.0 自动驾驶软件所需的性能和生产级可靠性。我们认为这是帮助我们大规模交付安全且盈利的产品的重要因素。

— Torc Robotics 首席技术官 CJ King