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Torc 与 Flex 合作开发自动驾驶卡车的物理 AI 平台

发表于
1 2025 年 10 月
实例探究 汽车

解决方案

为了支持 Torc 的自动驾驶卡车目标,Flex 采用了最新的 NVIDIA DRIVE AGX 技术和创新、高度可扩展的方法来开发独特的解决方案,该解决方案可加快上市时间并降低成本,同时又不牺牲安全性或质量。

  • 每个 Jupiter 单元都有两个 NVIDIA DRIVE AGX Orin 片上系统
  • 最多可连接四台Jupiter单元进行网络并行计算,提供足够L4级自动驾驶的算力
  • 四个单元提供 2,000 TOPS 计算能力、64 个视觉传感器和 112 个网络 I/O,以及用于商用车应用的汽车音频总线 (A2B)
  • 可扩展性有助于消除为不同 ADAS 级别、硬件代数或软件实现拆分代码库的需要

结果

Torc Daimler 卡车的前部

作为首个具有网络并行计算功能的 ADAS 和自动驾驶计算平台,Jupiter 为可扩展汽车硬件树立了新标准。

该可定制、注重安全且市场就绪的平台使 Torc 能够大规模提供自动长途货运服务。

  • Jupiter 装置在公共道路上使用 Torc 的虚拟驾驶员测试,即将全面推出产品
  • 专门设计、具有成本竞争力和高性能计算的硬件平台,支持严格的 OEM 安全案例
  • 通过与软件无关的方法以及已发布的软件接口和功能安全文档来加速验证

Jupiter 计算平台为 Torc 提供了部署 AV 3.0 自动驾驶软件所需的性能和生产级可靠性。我们认为这是帮助我们大规模交付安全且盈利的产品的重要因素。

— Torc Robotics 首席技术官 CJ King