Die Energieeffizienz (PUE) ist seit fast zwei Jahrzehnten die gängige Kennzahl zur Messung der Effizienz von Rechenzentren. Doch im Zeitalter der KI reicht das, was einst für CPU-zentrierte Umgebungen ausreichte, nicht mehr für Einrichtungen mit GPU-basierten Workloads in völlig anderen Größenordnungen. Der Energieverbrauch muss gegen Wasserverbrauch, CO₂-Emissionen, Recheneffizienz, Energierückgewinnung und Netzinteraktion abgewogen werden.

Erkunden Sie die Vorteile und Grenzen von PUE und den dazugehörigen Metriken im Rahmen eines mehrdimensionalen Rahmens, der die Effizienz der KI-Infrastruktur aus einer systemischen Perspektive betrachtet.