汽车制造中的机器人以及未来作业

多年来，机器人在 汽车制造. 随着趋势加速 制造业4.0越来越多的人担心，大量工人将被机器取代，因为机器组装零部件的速度和精度都比人快。他们认为，在没有积极培训计划的情况下实施新技术将导致就业萎缩。

事实则更加微妙。毕马威工业制造战略主管汤姆·梅耶指出，汽车制造商在 20 世纪 80 年代末和 90 年代初开始大量使用机器人。在搬运车辆或进行电弧焊接时，使用机器人是很危险的，但到了 21 世纪初，它们已经足够先进，可以在安装仪表板或其他集成组件等任务上与人类工人合作。

保险公司 Willis Towers Watson 的董事总经理 Ravin Jesuthasan 曾撰写过大量有关自动化如何影响劳动力的文章，他认为，任何有关机器人取代工作的说法都是“明显错误的”。

虽然他预计一些日常工作将被自动化取代，但他认为其他一些工作将由机器人辅助的人来完成，还有一些工作将是全新的。从本质上讲，他和其他专家设想的生产线将由机器人重新定义人们的学习和工作，而不是简单地取代他们。他说，自动化工作场所“将非常灵活，大量使用传感器和自然语言处理，实现人类、人工智能和机器人之间的无缝互动。”“与机器人的合作将类似于我们与另一个人的合作——我们说话、倾听和观察。没有笨重的界面。”因此，“工作将是认知性的，更少的手动操作。想象一下工人像玩电子游戏一样操作数字控制台。”

如果说机器人在汽车制造业中的应用并非新鲜事物，那么它的发展速度肯定正在加快。“工具的演变将会非常迅速，”SpinGlass.ai 首席执行官 Eric Daimler 说道。SpinGlass.ai 是一个机器人和人工智能 (AI) 技术开发平台，曾担任奥巴马政府的总统创新研究员。“各个层面都需要适应不断学习新工具的状态。从某种意义上说，我们都将成为‘新手’。新技能的半衰期将会缩短。”因此，他认为快速掌握新技能的能力本身将成为一项重要技能。

通过流程改进员工 

那么，随着技术以不可预测的方式发展，工人该如何做好准备以适应工作场所的变化呢？

“我认为第一步是教育和培训，”施瓦茨说。“这是我们教育系统和需要这类职位的雇主的责任。”他说，通过投资员工，他们为人们提供了学习新技能的机会，这将使他们“对不断发展的制造业具有无价的价值”。

梅尔还指出，政府报告可能无法准确反映工人的实际情况，因为政府报告往往忽视了就业岗位的变化方式。 在 2015 年的白皮书中布鲁金斯学会技术创新中心副总裁兼主任达雷尔·M·韦斯特也发表了类似的看法。他写道，美国劳工统计局的预测“很少对新兴技术做出假设”，并补充说，“很难对新兴趋势做出明确的判断，因为尚不清楚新技术将如何影响各种工作。”

虽然这可能是真的，但施瓦茨认为，很明显，工厂正在从“仅仅有机器的房间，转变为充满软件和传感器的物理/数字生态系统”。他预计“工厂技术人员的角色将被重新定义，员工将因此受益”，因为他们从事的工作比“无意识的劳动岗位”更专业、更有吸引力。

“随着越来越多的工作变得需要认知，手工操作越来越少，装配线本身将发生巨大变化，”Jesuthasan 说道。“想象一下工人们像操作视频游戏一样操作数字控制台。这对年轻人才的吸引力将无限大，同时也提高了工作所需的技能溢价。”

务实的教育方式

这一切都发生在新一代技术娴熟的人才进入职场并在职场中脱颖而出的同时。为了确保他们拥有满足雇主需求的技能，Mayor 表示，许多州和县正在遵循一些最佳实践。

例如，南卡罗来纳州拥有强大的社区学院网络，每所学院都有一个由当地主要雇主组成的顾问委员会，其中包括宝马等汽车制造商。当学校教授计算机科学或工程学时，它会将课堂教学重点放在该领域的核心上，但课程内容会与雇主设施中正在使用的特定技术保持一致。例如，编程课程的实验室和项目部分可能会强调汽车制造中机器人的编码应用。

市长指出 机器人和自动化方面的进步 不仅改变了产品的制造方式，还改变了产品的设计方式。例如，想象一下使用 3D 打印代替金属冲压。汽车的零部件可以设计成由机器人和人来制造和组装，每个人都可以执行最适合自己的任务。技术使制造商能够开发出以最高效率运行生产线所需的最佳人员和机器人组合。

杰苏萨桑以特斯拉为例，他表示特斯拉“改变了人们对汽车的看法”。他说：“现在你不再购买产品，而是购买一个门户网站，通过这个门户网站，你可以获得各种服务。你不必购买新车来获得更强劲的动力，现在你可以为现有汽车升级软件。这将创造一系列全新工作的需求，就像 iPhone 和随之而来的 App Store 一样。”

Mayor 认为这些变化发生得正是时候。归根结底，自动化是为了提高生产力。随着婴儿潮一代退出劳动力市场，规模较小的后续几代人将需要提高生产力。“我们有很多人退休，”他说，“所以我们真的需要这种生产力。”