为未来构建人工智能基础设施
人工智能正在推动数据中心基础设施超越云计算时代所沿用的假设、架构和交付模式。大规模满足人工智能的需求需要更协调的基础设施设计、建设和部署方法。我们正在将产品思维应用于数据中心，以使基础设施更具可扩展性、效率、弹性和可预测性。.
人工智能的未来不仅仅取决于计算能力，更取决于我们能否更有把握地提供电力、容量和基础设施。.
— Revathi Advaithi，首席执行官
特邀演讲嘉宾
从泥土到代币：构建人工智能基础设施作为一个集成系统
10月12日，星期一 | 下午1:15–1:35
SJCC — 下层 — LL21DE
克里斯·巴特勒 | 嵌入式和关键电源总裁
Rob Campbell | 通信、企业和云业务总裁
汽车行业能给我们带来哪些关于800VDC数据中心的启示
10月14日，星期三 | 下午2:00–2:15
圣何塞会议中心 — 大厅层 — 210CG
亚当·莫顿 |数据中心首席技术官
高速开放式硅光子学参考设计
10月14日，星期三 | 下午1:30–1:45
圣何塞会议中心 — 大厅层 — 210AE
Janos Veres | 装配与测试技术高级总监
硬件制造领域数字基础设施的扩展
10月15日，星期四 | 上午10:55–11:15
SJCC — 下层 — LL21DE
Brandon Weilbacher | 技术战略高级总监
能源存储的新焦点
10月15日，星期四 | 上午8:20-8:35
圣何塞会议中心 — 大厅层 — 210CG
斯里坎特·文卡特沙帕 | Shrikanth Venkateshappa会计总监
合规性差距：人工智能时代下的ESS安全基础设施
10月15日，星期四 | 上午8:40–9:05
圣何塞会议中心 — 大厅层 — 210CG
斯里坎特·文卡特沙帕 | Shrikanth Venkateshappa会计总监
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建筑学
重新思考关于数据中心电力的 5 个假设
人工智能正在推动电网到芯片的电力分配发生根本性转变。仅仅优化单一技术已远远不够；基础设施必须作为一个集成系统运行。随着机架密度迅速突破 1 兆瓦，长期以来人们对电压、冷却、结构和供应链的固有认知正与物理限制发生碰撞。以下五个方面值得深入探讨。.
前景
真正制约人工智能基础设施发展的因素是什么？以及应该如何应对？
人工智能基础设施正暴露出GPU生产之外的诸多限制。能源供应、冷却系统的可靠性、站点间的互联互通以及审批流程，都决定着新增产能的部署地点、时间和速度。随着人工智能规模的扩大，克服这些限制需要设计出集成度更高、弹性更强、部署更确定的基础设施。.