随着人工智能基础设施规模和能耗密度不断增长，数据中心运营商面临着日益复杂的挑战。
优化高密度环境下的电力、冷却和计算需要采用集成方法来设计和部署支持下一代人工智能工厂的关键基础设施。.
Axiom AI 模块将关键的 AI 基础设施集成到预先设计、工厂预制的系统中，这些系统与现场开发同步进行组装、验证和测试。这种方法降低了现场复杂性，并帮助客户更快地将 AI 功能上线。.
Axiom AI 模块是 Flex 云和电力基础设施 (CPI) 业务板块的一部分，Flex 计划将该业务板块拆分为独立业务板块。 公理, 一家独立的上市公司，将于 2027 年第一季度上市。.
Axiom AI 模块如何加速部署
根据对人工智能工厂项目预制模块化部署和传统现场建造的建模比较，以 18 个月（78 周）的传统建造基准为基准，Axiom AI 模块可以将部署时间缩短多达 50%，从 78 周缩短到最短 39 周。.
这种加速是通过以下方式实现的：
- 设计标准化和工厂集成
- 工厂同步生产与现场施工
- 减少现场安装、测试和调试工作
- 集成控制和机架级测试
- 减少后期变更、返工和现场安装故障
实际部署时间表和节省金额会根据项目范围、现场条件、设计要求和其他因素而有所不同。.
关于 Axiom AI 模块
Axiom AI 模块在受控的工厂环境中进行预制和调试，在发货前将 IT 机架和必要的支持基础设施集成到一个系统中。.
这些模块包括：
- 过道框架
- 冷却剂分配单元（CDU）
- 二次流体网络（SFN）
- 远程电源面板（RPP）
- 控制
- 配电系统
- 水质管理系统
- 安全和泄漏检测组件