
La transición a cargas de trabajo de IA de alta potencia ya es una realidad, y conlleva la necesidad de soluciones de infraestructura seguras, escalables e integradas, incluyendo soluciones avanzadas de refrigeración líquida capaces de gestionar el inmenso calor producido por racks de megavatios densos y de alto consumo energético. Las unidades de distribución de refrigeración (CDU) son fundamentales para la protección de servidores, procesadores y otros equipos que generan calor en los centros de datos actuales.
En este libro electrónico, aprenderá cómo evaluar el rendimiento de estos componentes críticos del centro de datos para determinar qué CDU es adecuado para su aplicación y cómo la CDU JetCool SmartSense se compara en términos de efectividad, confiabilidad e idoneidad para requisitos de enfriamiento específicos.
- Capacidad de enfriamiento
- Diferencia de temperatura de aproximación
- Caudal
- Cabezal de presión
- Densidad de carga de refrigeración
- Rango de temperatura
Las cargas de trabajo de alto rendimiento impulsan la necesidad de refrigeración líquida en los centros de datos

A medida que aumentan las demandas informáticas debido a la inteligencia artificial generativa (GenAI), la computación de alto rendimiento (HPC) y las cargas de trabajo en la nube, la refrigeración por aire tradicional en los centros de datos es cada vez más incapaz de satisfacer los requisitos térmicos y de eficiencia de la computación acelerada. Los procesadores modernos y los aceleradores de IA generan mucho más calor, especialmente cuando las densidades de rack superan los 100 kW por rack. La adopción de GPU de última generación, como la GPU NVIDIA Blackwell B200 con núcleo tensor Con una potencia de diseño térmico de 1200 W, requiere refrigeración líquida para mantener estas GPU dentro de temperaturas de funcionamiento seguras.
Esto es particularmente cierto en las implementaciones de servidores de IA a gran escala, donde las demandas térmicas y energéticas están llevando la infraestructura existente al límite. Por ejemplo, Sistema de rack NVIDIA NVL72, que se basa en la GPU B200, requiere hoy 120 kW por rack, con una hoja de ruta para 600 kW en 2027La refrigeración líquida, con su conductividad térmica muy superior, puede eliminar eficientemente el calor de los racks de alta densidad, lo que la convierte en la opción preferida en muchos centros de datos de IA.