Systemweites modulares Infrastruktur-Referenzdesign für NVIDIA Vera Rubin NVL72

Grundlagen der Datenhallenplanung

Das NVIDIA-basierte Referenzdesign unterstützt eine KI-Last von 13,44 MW, verteilt auf 56 GPU-Racks mit einer Nennleistung von 200 kW und 64 Support-Racks mit 35 kW. Bei einem geplanten PUE-Wert von ca. 1,27 wird die Gesamtlast des Standorts auf ca. 17,1 MW geschätzt, davon 2,8 MW für mechanische Lasten.

Layout der KI-Datenhalle

Jedes KI-Modul ist einer dedizierten Infrastrukturzone für Stromversorgung, Kühlung, Steuerung und Servicezugang zugeordnet.

• Netzteil — Modulare, vorgefertigte Niederspannungs-Stromverteilung, dimensioniert entsprechend dem Lastprofil des KI-Moduls
• Kühlblock — Flüssigkeits- und Luftkühlleistung abgestimmt zur Unterstützung gemischter Rackdichten 
• Berechne Block — Ein IT-Baustein für den freien Raum, der ein GPU-Modul und ein Unterstützungsmodul zu einer koordinierten Einheit kombiniert.
• Kontrollzone — Modulbezogene Überwachung, Steuerung und Alarmverwaltung
• Dienstgrenze — Definierte Wartungszugänge, CDU-Servicezonen, Stromschienenzugänge und Gänge für den Rack-Austausch

Koordinierte, standardisierte modulare Bereitstellungsblöcke

Der Referenzentwurf gliedert die Rechenzentrumsinfrastruktur in standardisierte Bereitstellungsblöcke, sodass Rechenleistung, Unterstützung, Stromversorgung, Kühlung, Steuerung und Dienste als koordinierte Einheiten und nicht als separat entwickelte Systeme skaliert werden können.

• Beschleunigte Einführung  — Die werkseitig integrierte Stromversorgung, Kühlung und Steuerung reduzieren Verzögerungen bei Bau und Inbetriebnahme vor Ort und ermöglichen eine schnellere Produktionsaufnahme.
• Effizientere Energienutzung  — Modulare Kapazitätsblöcke reduzieren ungenutzte Energie und verbessern gleichzeitig Skalierbarkeit und Infrastruktureffizienz. 
• Wiederholbar, vorhersagbar Ausführung  — Im Werk gefertigte und getestete Lösungen verbessern Qualität, Einsatzkonsistenz und Termintreue. 
• Flexible Kühlung für sich entwickelnde KI-Anforderungen  — Integrierte Flüssigkeits- und Luftkühlung mit abgestimmter Steuerung unterstützen gemischte Rackdichten und wechselnde Rechenanforderungen. 
• Skalierbarer Pfad zu 800 VDC  — Die zukunftssichere Architektur unterstützt den steigenden Energiebedarf von KI-Systemen und bietet gleichzeitig einen Migrationspfad zur nächsten Generation der Stromverteilung. 
• Robuste, KI-fähige Infrastruktur  — Modulare Stromverteilung, koordinierte Steuerung und NVIDIA DSX™-kompatible Designs sorgen für ein ausgewogenes Verhältnis von Zuverlässigkeit, Effizienz und betrieblicher Flexibilität.