Intelligente Sichtbarkeit für bessere Einblicke
Ein Bericht von Accenture stellt fest: „Wenn es eine wichtige Lektion gibt, die Unternehmen in den letzten Jahren gelernt haben, dann ist es die, dass Lieferketten viel widerstandsfähiger sein müssen“, und bezeichnet anschließend intelligente Sichtbarkeit als Schlüssel zur Widerstandsfähigkeit.
Unternehmen können neue Fähigkeiten entwickeln, die ihnen 1) dabei helfen, ihre Schwachstellen zu ermitteln und 2) ihnen ermöglichen, genau zu erkennen, was in ihrer erweiterten Lieferkette vor sich geht.
— Accenture-Bericht, Die Vorteile der Lieferkettentransparenz
Unternehmen, die ihre Lieferkettenleistung verbessern wollen, müssen zunächst verstehen, was vor sich geht. In einer Welt, in der die Herausforderungen immer größer werden und anhalten – sei es durch geopolitische Turbulenzen, Zölle, Komponentenknappheit oder Wetterereignisse – ist es entscheidend, dass Unternehmen ihre Lieferketten kontinuierlich überwachen, um neu auftretende Risiken zu erkennen und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Die zu verarbeitende Datenmenge ist enorm, weshalb fortschrittliche digitale Supply-Chain-Tools der Schlüssel zu echter Transparenz sind. Diese Tools unterstützen Unternehmen dabei, ihre Lieferketten rigoros zu bewerten, zu verwalten und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Unsere cloudbasierte, intelligente Softwareplattform integriert Feeds aus über 200 Quellen und hilft Kunden, Erkenntnisse in Maßnahmen umzusetzen, um Krisen zu meistern. Das Tool bietet Dashboards zur Datenvisualisierung, die Lieferkettenmanagement in Echtzeit ermöglichen. So können Benutzer Probleme, die zu Reibungsverlusten führen, innerhalb von Sekunden erkennen.
Unsere automatisierte Analyseanwendung bietet Einblicke auf Teileebene und ermöglicht es Unternehmen, Lieferkettenrisiken frühzeitig im Produktlebenszyklus zu erkennen. Das Tool bewertet automatisch Angebote, erstellt Berichte zu potenziellen Risiken und gibt Empfehlungen, die Unternehmen dabei unterstützen, frühzeitig Strategien zur Risikominderung mit klaren, quantifizierbaren und umsetzbaren Erkenntnissen umzusetzen.
Verbesserung der Lieferkettentransparenz mit künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML)
Bei Flex unterstützen wir eine Vielzahl von Kunden dabei, Risiken frühzeitig im Produktlebenszyklus proaktiv zu bewerten und so potenzielle Probleme bereits vor Produktionsbeginn zu erkennen. Um frühzeitige Transparenz und Einblicke zu gewährleisten, haben wir eine proprietäre Analyseanwendung entwickelt. Flex Impuls® Risikomanagement, das künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) nutzt.
Der automatisierte Risikomanagementbericht liefert Einblicke auf Teileebene in die Stückliste eines Produkts unter Berücksichtigung verschiedener Risikofaktoren. Beispielsweise ließen wir von November 2022 bis November 2023 1.200 neue Produkte vom Risikomanagement analysieren. Jede Stückliste enthielt durchschnittlich 250 Komponenten. Dank der verbesserten Transparenz konnte das Risikomanagement Möglichkeiten zur Reduzierung des Gesamtproduktrisikos um 16 Prozent identifizieren.
Beispiel für einen Risikomanagementbericht
Bewertung und Minderung von Lieferkettenrisiken in der Automobilindustrie
Flex Pulse Risk Management unterstützt Kunden maßgeblich bei der Bewertung branchenspezifischer Risiken durch den Vergleich von Risikoprofilen ähnlicher Produkte in verschiedenen Endmärkten. Durch die Analyse von Lieferkettentrends für komplexe Recheneinheiten sowohl für die Automobilindustrie als auch für Rechenzentren konnte Risk Management aufdecken, dass Automobilindustrie Ist:
- 25 Prozent höhere Wahrscheinlichkeit, dass Komponenten nicht vorrätig sind
- 15 Prozent höhere Wahrscheinlichkeit künftiger Komponentenengpässe
- 10 Prozent höhere Wahrscheinlichkeit für lange Vorlaufzeiten
Flex Pulse Risk Management-Tool-Ergebnisse für ~2.500 Produkte in Angebotsphasen
der letzten zwei Jahre (alle Geschäftsbereiche)
Mit diesen Informationen konnten wir unsere Erfahrungen mit Rechenzentrum Lieferketten, um potenzielle Strategien zur Risikominderung zu ermitteln – darunter Regionalisierung, Multi-Sourcing, branchenweite Zusammenarbeit und Digitalisierung der Lieferkette –, die unseren Automobilkunden dabei helfen würden, das Gesamtrisiko zu senken und die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette für ihre komplexen Computerprodukte zu stärken.