利用传感器构建更智能的产品

当你看着传感器时你看到了什么？

如果您是医疗保健专业人士，您可能会欣赏血氧饱和度测量的准确性。在智能工厂中，传感器可以提醒您不规则的振动，触发零件更换订单并避免昂贵的停机时间。也许您在开车时可以看到汽车与路边之间的距离，或者看到温度你的下一餐在烹煮时。

当我们观察传感器时，我们看到了智能产品、改进体验和更美好世界的基石。在各个行业中，微型化、传感器融合和低功耗硅等技术趋势正在改变产品的质量、功能和可持续性。智能传感器性能.

通过选择并将正确的传感器技术与本地计算引擎和连接解决方案集成，无论您从事哪个行业，您都可以最大限度地提高下一个产品的效率、安全性和精度。

从物理测量到数字精度

有了可靠的即时可用信息流，您的产品可以触发关键响应 — 并改进其自身流程。传感器通过从其环境中收集模拟物理测量值并将其连接到处理单元来启动这些响应。处理单元在本地解释原始数据并提取相关信息以发送到云端.这将创建相关指标的数字化表示。

小型化满足市场需求并提升品质

目前 5G 连接的兴起而物联网设备的普及带来了既轻便又小巧的无线传感产品。小型化技术可以帮助您满足对处理海量数据的更紧凑、更移动的设备的需求。

例如，德勤预计，为了降低成本，联网医疗设备市场将从 2017 年的 $149 亿美元增长到 2022 年的 $522 亿美元。采用微型设计的远程监控设备是实现这一目标的关键。医院可以通过为患者提供监测心率和体温的可穿戴设备，让他们更早回家。

通过将微型化技术应用于传感系统，您可以在更小的产品中构建更多智能。以支持语音的虚拟助手为例，例如 Google Home 或亚马逊的 Alexa。通过使用 MEMS 技术制造出小至 1 毫米 x 1 毫米的麦克风，最多可将八个麦克风装入一个产品中。这些麦克风不仅体积更小，而且灵敏度更高，可以协同工作以识别声音的方向并降低背景噪音。

微小产品设计需要品质协助

创造具有微型设计的产品并非易事。单一的模拟传感器已被具有内部计算能力的数字传感器所取代，从而以前所未有的效率改善了产品中复杂的数据管理。您需要选择最小的硅封装，同时将非常小的设备与小电路板互连。

通过传感器融合增强数据输出

传感器速度的提高使更多的数据点可用，而改进的融合算法则带来更准确的信息。有了更好的数据点，您可以创建更清晰、更可靠的产品性能数字表示，从而实现更快、更精确的自动响应。了解不同传感器如何协同工作是创建最强大、最可靠的数据输出的另一种方法。借助传感器融合，您可以组合不同的相关数据流来改进数字传感器测量。

可穿戴设备可能会使用光学传感器读取人的心率。但是，手腕运动会影响该传感器的读数质量。使用加速度计传感器检测手腕运动可以改善光学传感器的测量效果。