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800V直流：构建面向下一代人工智能基础设施的大规模电源架构

发表于
2026 年 8 月 25 日
博客 数据中心电源

人工智能工作负载正对数据中心基础设施产生深远影响，传统电力和冷却系统正面临极限挑战，数据中心本身也在不断重塑。为了满足更快的计算速度和兆瓦级机架的需求，仅仅进行渐进式改进是远远不够的。将下一代基础设施推向市场需要数据中心运营商、供应商和制造商之间的密切合作。NVIDIA 和不断壮大的技术和基础设施提供商生态系统正在引领这一变革。 开放式 800VDC 架构 用于下一代人工智能工厂，这将实现从电网到 GPU 的更高效、更经济的电力分配。.

从网格到GPU的更高效路径

800V直流供电的优势源于简单的电气原理。提高配电电压可以在电流远低于传统48-54V直流设计所需的电流下输送相同功率。将电网提供的三相交流电转换为800V直流电并分配给机架，即可在更靠近服务器、处理器和内存模块的位置进行直流/直流降压转换。这通过优化电网和计算设备之间的转换环节，简化了电源路径。其结果是降低电阻损耗、减少铜线用量、使用更细的导线和更少的元件，最终使更多可用功率能够到达计算设备。.

正如英伟达在其最新报告中所指出的那样 800 VDC路线图博客, 每一代加速计算都对支撑它的基础设施提出了更高的要求。这种转变需要电源转换、保护、分配、储能、计算和冷却等各个环节的协调创新。NVIDIA 通过 DSX 参考设计，为用户提供了一条切实可行的采用路径，支持从交流基础设施过渡到混合架构，最终过渡到原生 800VDC 设施。这为运营商提供了多种途径来接入更高密度的计算，同时有助于保护其在土地、电力权和设施基础设施方面的现有投资。NVIDIA 正与生态系统合作伙伴携手合作，建立通用接口，并围绕开放的 800VDC 规范构建供应链。.

800V直流电源机架
解决方案简介
800V直流电源机架
800 VDC数据中心
博客
与 NVIDIA 合作推进向 800 VDC 数据中心的过渡
800VDC 数据中心 AI 数据中心电源架构的 3D 渲染图
博客
权力：世界的新货币 

从组件到集成系统

我们为该生态系统的多个层面贡献专业知识，涵盖关键和嵌入式电源、液冷、机架集成和先进制造。.

我们新的 800V直流电源机架, 这款产品由 NVIDIA 合作开发，旨在支持 NVIDIA Vera Rubin 平台，为现有设施与下一代 AI 基础设施之间搭建了一座实用的桥梁。其解耦式架构将电源产品从 IT 机架中移除，释放出宝贵的计算空间，同时使现有数据中心能够支持加速计算所需的高功率密度。.

我们已经开发 先进的中间总线转换器（IBC）和高效DC/DC模块 针对 800VDC 架构进行了优化。这些解决方案可将 800VDC 转换为 GPU、CPU 和内存设备所需的较低电压，同时满足下一代 AI 工厂对空间和散热的严格要求。我们的电源产品组合还包括支持 NVIDIA GB300、NVIDIA GB200、Vera Rubin 和 Vera Rubin Ultra 平台的先进电源架，这些电源架由我们与芯片制造商联合设计，旨在满足加速计算对效率和功率的严苛要求。.

我们还采取了更广泛的……, 人工智能基础设施的系统级方法 其产品组合涵盖高密度配电、兆瓦级液冷机架、储能和预制模块化解决方案。这些能力的整合能够对电力、计算和冷却系统进行整体优化，从而简化集成、提升性能并加速全球部署。.

其他解决方案包括：

  • UL 1973认证 电容器储能系统 减轻动态人工智能工作负载引起的电气干扰
  • 模块化、可扩展的冷却液分配单元（基民盟适用于人工智能、高性能计算和超大规模应用
  • 预制件 模块化电力基础设施 利用工厂组装、测试和验证，提供简化安装并缩短构建时间的解决方案。

从设计到部署

面向下一代大规模人工智能基础设施的 800VDC 电源架构

NVIDIA 的 800VDC 路线图展示了如何从当前的基础设施开始转型，并随着未来 AI 工厂的发展而演进。它为数据中心演进的不同阶段提供了多种切入点：

  • 一款兼容 MGX 的 800VDC 电源机架，可为现有交流电设施内的计算机架提供 800VDC 电源。
  • 一个行式电源中心，通过架空母线将 800 VDC 电源分配到多个机架。
  • 一种直流固态变压器 (SST)，可将电网电力直接转换为 800 VDC，适用于设施层面。

要实现这一路线图，需要将技术创新与系统级集成、制造和供应链专业知识以及整个生态系统的紧密合作相结合，从而快速将解决方案从设计和验证阶段推进到生产阶段。我们与 NVIDIA 和超大规模数据中心运营商合作，通过工程和集成来弥合差距。 IT 基础设施、电源和冷却解决方案 便于大规模部署。这些功能结合起来，可以帮助将业界的 800VDC 路线图转化为下一代加速计算的基础设施。.

直接从 NVIDIA 了解更多关于 800VDC 未来发展的信息 为什么扩展 AI 计算性能需要新的电源架构 博客和 800V直流架构：行业标准与执行 白皮书。.