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2026 年 4 月 30 日
超越PUE：重新思考人工智能时代的数据中心效率
近二十年来，电源使用效率 (PUE) 一直是衡量数据中心效率的首选指标。但在人工智能时代，曾经适用于以 CPU 为中心的环境的 PUE 指标，如今已无法满足运行规模截然不同的 GPU 工作负载的需求。电力消耗必须与用水量、碳排放、计算效率、能源再利用以及电网交互等因素进行平衡。.
从系统层面的角度，探索 PUE 的优势和局限性，以及与其互补的指标，以此构建一个多维框架，从系统层面评估 AI 基础设施的效率。.
