通过自动驾驶计算实现自动代客泊车

百度是中国领先的人工智能和互联网服务提供商，自 2013 年以来一直参与自动驾驶技术的研发。2018 年，百度开始寻找 联合设计与制造合作伙伴 阿波罗计算单元 (ACU)，其首个商用自动驾驶计算平台。

百度因此向 Flex 求助，这是一家全球多元化制造合作伙伴，能够满足独特而复杂的客户需求，从而推动 下一代移动性. 关键推动因素包括整个生态系统的深度协作模式和数十年成熟的跨行业专业知识。百度与 Flex 之间的合作最终促成了百度的阿波罗计划于 2020 年正式宣布，并于当年晚些时候投入生产。

百度对全自动驾驶功能采取了谨慎的态度，优先考虑汽车级安全性，以确保以可控的方式发布这些功能。自动代客泊车 (AVP) 就是由 ACU 启用的一项功能。它允许驾驶员在预定义区域下车，然后让车辆使用自动驾驶技术自行停车。当驾驶员想要返回车辆时，可以“召唤”车辆，车辆将自动导航回下车区。

根据全球标准开发和专业协会 SAE International 的定义，AVP 被归类为 4 级自动停车应用。它是实现完全自动驾驶和真正的下一代移动出行的关键基石。重要的是，百度的系统完全由内而外，这意味着所有流程和信息都是由汽车本身开发和交付的，不需要额外的基础设施——这通常是移动出行领域技术采用的重大障碍。

构建完全自主系统的挑战

几十年来，自动驾驶技术已被证明是一个巨大的挑战，因为它需要以下复杂的组合：

• IT和电信行业通常使用的高速、并行处理和分布式计算设计能力
• 坚固耐用、高可靠性的设计和验证能力对汽车行业至关重要
• 紧密结合的传感器和系统集成，简化来自各种传感器（包括雷达、激光雷达和超声波传感器）的大量数据

许多汽车公司承诺实现完全自动驾驶，但只有少数公司拥有创造可行的自动驾驶产品和系统所需的专业知识、经验和能力。

虽然大多数传统汽车供应商的技术仅限于其特定应用，但 Flex 却不同。客户受益于广泛的 跨行业设计， 发展， 供应链及 制造专业知识.Flex不断将其他行业的经验应用到移动出行行业，创造巨大的价值并加速创新。

在百度和 Flex 的 ACU 联合设计工作中，Flex 运用了其企业计算业务的专业知识和技术专长。此外，此次合作结合了广泛的汽车知识，帮助设计和构建一个计算单元，该单元足够复杂，可以处理 L4 自动驾驶功能，但又足够坚固，可以在恶劣的汽车驾驶环境中安全、可靠地运行。

实用设计与制造策略

为了更好地服务包括百度在内的中国客户，Flex实施了“中国为中国”计划，推出了辅助开发制造（ADM）业务模式。ADM模式提供了一个灵活的框架来支持客户的产品开发，从创新到全球部署。

通过这一策略，Flex 向百度提供了 各种设计服务 包括电气、机械、热力、软件和功能安全设计，全部根据客户要求量身定制。

除了设计服务外，Flex 还为百度提供了先进的制造和供应链服务，确保其产品推出的可靠性。Flex 在中国吴忠工厂生产 ACU，在生产过程的每一步都严格遵守安全和质量标准。

ACU系统设计严格遵循ISO 26262功能安全要求，系统制造严格遵循IATF 16949质量管理体系，确保产品的高品质。

实现四级自主停车

ACU 是百度高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的核心“大脑”。ACU 可以智能处理车辆的五个摄像头、12 个超声波雷达、智能停车规划和决策支持器之间的数据。

ACU的首款客户是中国一款五座电动SUV，也是全球首批量产的L4级自动驾驶乘用车应用之一。自推出以来，ACU已在多款车型上实现全面量产。

下一代移动出行需要下一代协作。百度和 Flex 在设计、制造和扩展 ACU 方面的成功表明，开启下一代移动出行时代并充分发挥其潜力需要深度协作。

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