NVIDIA Vera Rubin NVL72 的系统级模块化基础架构参考设计

数据中心规划依据

基于 NVIDIA 的参考设计支持 13.44 MW 的 AI 负载，分布在 56 个额定功率为 200 kW 的 GPU 机架和 64 个额定功率为 35 kW 的辅助机架上。在规划 PUE 约为 1.27 的情况下，预计站点总负载约为 17.1 MW，其中包括 2.8 MW 的机械负载。.

AI数据大厅布局

每个 AI 模块都与一个专用的基础设施区域相对应，用于供电、冷却、控制和服务访问。.

• 电源模块 — 根据人工智能模块负载曲线设计的模块化、预制低压配电系统
• 冷却块 — 液冷和风冷能力协调配合，以支持混合机架密度 
• 计算块 — 一种空白IT构建模块，它将GPU模块和支持模块组合成一个协调的单元。
• 控制区 — 模块级监控、控制和报警管理
• 服务边界 — 明确的维护通道、CDU 服务区、母线槽通道和机架更换通道

协调的标准模块化部署模块

参考设计将数据中心基础设施组织成标准部署模块，以便计算、支持、电力、冷却、控制和服务能够作为协调单元一起扩展，而不是作为单独设计的系统。.

• 加速部署  — 工厂集成的电力、冷却和控制系统减少了现场施工和调试延误，从而加快了产能利用速度。.
• 更有效地利用能源  — 模块化容量模块可减少电力闲置，同时提高可扩展性和基础设施效率。. 
• 可重复的，可预测的 执行  — 工厂制造和测试的解决方案可提高质量、部署一致性和进度确定性。. 
• Flexible 冷却技术满足不断发展的人工智能需求  — 集成液冷和风冷，配合协调控制，支持混合机架密度和不断变化的计算需求。. 
• 可扩展至 800 VDC  — 面向未来的架构支持不断增长的 AI 电力需求，同时为下一代配电提供迁移路径。. 
• 具有弹性、可支持人工智能的基础设施  — 模块化配电、协调控制和 NVIDIA DSX™ 兼容设计，兼顾了可靠性、效率和操作灵活性。.