博客
通过电力和计算的融合释放数据中心的增长
由于传统方法难以控制高热，液体冷却在 AI 数据中心中变得越来越重要。本博客提供了简要概述、一些关键事实和基本术语表，以帮助您了解液体冷却如何帮助消散 AI 工作负载产生的热量的基础知识。
在不断变化的格局中 数据中心的所有设备供电， 以及用于 AI 应用的高性能计算基础设施，冷却效率已成为旨在优化性能和能源使用的工程师关注的重点。随着 AI、机器学习和多核处理器的需求不断增长，传统的空气冷却方法已达到极限。
与此同时，垂直供电 (VPD) 等趋势正被用于最大限度地减少供电网络 (PDN) 损耗，从而产生可根据特定处理器和服务器配置量身定制的模块。VPD 的薄型设计补充了直接到芯片的液体冷却，这在 AI 服务器功率水平下至关重要。这种方法与传统的 DC/DC 转换器横向放置形成鲜明对比，后者通常设计用于强制风冷和最小占用空间。
