在危机中推进制造

制造企业需要快速应对不断变化的商业环境。COVID-19 疫情导致全球各行各业出现暂时停工和供应链挑战。随着工厂准备重新开工，制造商需要保持业务连续性和运营效率。

为了预测、了解和应对我们工厂生产水平的变化，我们使用 工业4.0 机器对机器通信 (M2M)、智能自动化和商业智能等创新。另一项数字制造创新是通过物联网 (IoT)、云计算和实时分析相结合实现的远程技术。这些工具提供的见解可帮助我们恢复正常生产水平。

以下是我们如何在上海强制封锁期间使用先进制造的远程技术来提高运营效率，并在工厂重新开放时为我们的团队取得成功做好准备。

云计算助力制造业弹性

甚至在受到新冠疫情影响之前，人们对用于制造业的远程技术工具的兴趣就已经在增加。 MarketWatch 估计 未来四年全球云制造市场将继续以近20%的复合年增长率增长。

在疫情爆发之前，我们已采取主动措施，将更多的信息技术和制造运营系统迁移到云端。因此，当上海工厂于 2020 年 2 月关闭时，员工仍然可以完全访问关键系统——即使是在远程工作时。

开发和部署基础设施 

上海工厂停工后，我们通知了员工，确认了他们的安全，然后立即开始规划恢复生产。

与...合作 Arch 系统，中国以外的团队成员继续开发新的制造业物联网解决方案的底层技术基础设施。当工厂员工返回上海工作时，这使我们能够将车间从手动操作转变为自动操作。

硬件和软件的组合可监控关键机器的状态并将数据反馈到制造执行系统 (MES)。该系统可自动执行调度、在制品 (WIP) 跟踪、订单履行、材料反冲和其他 MES 功能，以提高基本效率。运营数据上传到云端。然后，这些数据的数字化将输入到分析中以显示关键绩效指标 (KPI)。

随时随地了解和预测利用率 

使用跟踪数据提供实时分析让我们立即了解重新开业后的进展情况。在解决方案中，运营数据汇总以自动计算机器利用率 (MU) 和生产线利用率 (LU) 等 KPI。由于该解决方案基于云，我们可以从任何地方轻松跟踪上海工厂的生产力，同时让供应商和客户了解最新情况。远程运营可见性还将帮助我们监控全球其他主要制造工厂的进展情况。

我们还利用每条生产线的自动化性能数据来开发预测模型。这些模型将帮助我们避免计划外停机，并优化未来的生产计划，从而节省时间和金钱。

工业 4.0 奠定更坚实的基础

物联网技术、云和分析的结合让制造业能够应对 COVID-19 疫情等意想不到的全球挑战。得益于对这些技术的投入，我们在上海工厂停工复产期间仍能保持前进势头。

我们不仅节省了关键利润，比预期更快地恢复全面生产，还推出了提高运营效率的新技术。随着疫情应对工作的持续，我们致力于帮助客户 设计、开发和交付 为最终客户提供至关重要的资源。