灵活制造的五大原则

由于不确定性仍然是当今全球经济中唯一不变的因素，Flex 的 Paul Baldassari 概述了推动整个制造生态系统弹性所需的领先技术和流程。

与两年前相比，我们现在创造产品的世界已经大不相同。劳动力短缺、运河堵塞、零部件短缺、全球疫情和无数其他挑战促使人们推动区域化、本地化供应链，并需要更具弹性和灵活性的工厂。

汇集来自 30 个不同国家/地区的 Flex 100 多个站点的见解，我总结出了我们组织用来适应国家和地方事件、跟上不断变化的生产周期以及推动整个生态系统的灵活性和弹性的五项制造原则。

先进制造技术

劳动力供应是与弹性运动相关的首要问题。尽管疫情影响了数百万个制造业岗位，但好消息是，劳工部最近的报告显示，就业增长呈上升趋势。然而，工人们不想再像以前一样执行单调乏味的任务，这推动了自动化的涌入。协作机器人、移动机器人和高速自动化等工业 4.0 技术现在可以执行这些任务，让人类工人可以专注于更高级别的角色，并适应日益增加的变化。

然而，自动化本身并不能带来灵活性。如果没有深思熟虑地融入产品设计中，即使是对自动化的大量投资也会失败。因此，在设计阶段的早期，必须考虑产品如何通过生产线并与自动化机械互动。

仿真和数字化在此过程中发挥着关键作用。产品生命周期的完整数字线程使团队能够识别生产过程中的挑战。他们可以使用线程通过仿真创建虚拟领域并跟踪运营指标，包括产量、吞吐量、节拍时间等。这些测试使工厂能够扩展自动化生产线，测试故障点等变化，并快速调整实际计划——从而节省大量时间和金钱。

热图等可视化技术也支持灵活的解决方案设计。在人工智能和机器学习的支持下，它们可以识别潜在的危险信号并确定员工需要解决的风险因素的优先级。

工厂车间的技术显然是柔性制造的驱动力，但它也需要延伸到其他部门和供应合作伙伴。

多样化和可视的供应链

先进的制造技术（例如模拟）使团队能够测试供应场景（即零部件短缺或过剩），以便他们了解中断的影响并制定解决方案。但这只是成功的一半。

Flexible 制造业需要提高对多样化供应链的可视性。新概念，如 真实市场需求，专注于这个想法。这一理念建议为供应建立一个全行业的单一真实来源，但它始于公司的可见性。

领先的制造商将采用这一想法并实施一个系统，整合来自数百个内部和外部系统的数据，以提高供应透明度。 在 Flex，我们利用脉冲 以及先进的算法来收集数 TB 的数据。我们将数据转化为实时信息，提供整个价值链的综合视图，识别从零件短缺到物流瓶颈甚至工厂关闭的潜在风险。我们利用这些每日报告来指导我们的采购决策，确定其他合作伙伴并确保生产顺利进行。

但组织不能让技术或供应商的变化对质量产生负面影响。

高度重视品质

随着新供应商、车间变更和无数其他更新的出现，质量成为灵活制造的一个越来越重要的因素。生命周期中一个步骤的变更可能会对下游产生深远影响。因此，通过新产品引入 (NPI) 测试场景来保持质量控制至关重要。每当您重新定位制造流程、更改生产线或引入重大产品修订时，这些测试都会发现改变产品结果的陷阱。如果出现影响产量提升或生产计划的挑战，团队必须与利益相关者沟通，对其余流程进行必要的调整。

无可挑剔的沟通

即使拥有先进的技术和经验丰富的专家指导流程，也会出现无法预见的挑战。因此，与供应商、合作伙伴和内部团队建立信任和强大的沟通渠道至关重要。任何新生产最不希望看到的就是由于流程早期发生的变化而导致生产延迟。培养一种以开放的沟通方式优先考虑强大质量思维的文化对于整个产品生命周期内灵活制造的成功至关重要。坦诚地讨论风险承受能力、延迟、所需新零件和采购挑战，使团队能够节省宝贵的时间和金钱，同时创造问题解决方案，而不是增加新问题。

在 Flex，我们使用 Flex 产品生命周期管理系统 (FPLC) 来确保里程碑保持一致，并确保所有团队成员都拥有关键信息。当然，如果没有合适的人员或培训，这一切都不可能实现。

敬业的员工

尽管人们越来越重视技术，但人仍然是制造业的核心。虽然数字化和可视化等技术可以帮助提供可靠的数据并识别潜在的陷阱，但人类工人需要解读这些信息以做出艰难的决定。

这就是为什么投资于技能提升和交叉培训如此重要。这些举措让从前台到工厂车间的工人感受到赋权，从而做出快速、合理的决策，提高弹性。让团队接受系统思维培训，可以让人们普遍了解传统工具的运行方式、数字和精益/敏捷流程如何改进这些系统以及这些变化的影响。它让管理人员和车间工人有能力在变革时期识别瓶颈并进行创新。

制造业的中断不会很快消失。然而，专注于 工业4.0技术、多元化和透明的供应链、质量、沟通和不断发展的人才将帮助组织成功应对所面临的任何挑战。